用區(qū)塊鏈從新定義生(shēng)産關系,用雲量、用數(shù)量、移動指數(shù)、物聯網指數(shù)、數(shù)據的應用和(hé)開(kāi)放能力重新定義生(shēng)産力,實現現代企業的五化管理(lǐ)工作(zuò)移動化、數(shù)據産品化、分析可(kě)視(shì)化、管理(lǐ)雲化、業務融合化。
大(dà)數(shù)據專家(jiā)張涵誠認為(wèi)這就是企業數(shù)字化轉型的要做(zuò)的事情,總結起來(lái)就是“12345模型”,即:一個(gè)平台,兩個(gè)核心技(jì)能,三個(gè)階段,四個(gè)戰略內(nèi)容,五化建設。
一個(gè)平台是指:一個(gè)擁有(yǒu)大(dà)數(shù)據和(hé)人(rén)工智能各種組件的雲計(jì)算(suàn)平台;
兩個(gè)核心技(jì)能是指:業務快速的IT化能力&數(shù)據科學的能力;
三個(gè)階段是指:業務數(shù)據化、數(shù)據業務化、業務智能化;
四個(gè)戰略是指:管理(lǐ)戰略、運營戰略、分析戰略、工具戰略;
五化建設是指:業務移動化、工作(zuò)移動化、數(shù)據産品化、分析可(kě)視(shì)化、管理(lǐ)雲化。
企業通(tōng)過這12345策略,利用新一代信息技(jì)術(shù),構建業務數(shù)據的采集、傳輸、存儲、處理(lǐ)、分析、可(kě)視(shì)化結果和(hé)反饋的閉環,打不同系統、不同技(jì)術(shù)、不同部門(mén),甚至不同企業,不同産業間(jiān)的數(shù)據壁壘,提高(gāo)企業、産業、行(xíng)業生(shēng)态整體(tǐ)的運行(xíng)效率,構建全新的數(shù)字經濟體(tǐ)系。這就是數(shù)字化轉型實施方法論。
在以數(shù)字化、網絡化、智能化為(wèi)突出特征的新一輪數(shù)字化轉型的過程中,雲平台發揮着“操作(zuò)系統”的重要作(zuò)用。因為(wèi)大(dà)家(jiā)可(kě)以在一個(gè)平台上(shàng)協同工作(zuò),運營維護IT系統、敏捷開(kāi)發系統平台,基于雲大(dà)協同工作(zuò),進行(xíng)IT創新的平台,進行(xíng)數(shù)據交換。之前的我們系統大(dà)部分煙囪,建了ERP、 CRM、 OA、供應鏈、财務或者企業的網站(zhàn)或者企業的電(diàn)子商務平台,都多(duō)家(jiā)不同的系統供應商提供。每個(gè)系統都有(yǒu)自己的技(jì)術(shù)架構,數(shù)據庫不連接,跨系統之間(jiān)的工作(zuò)流無法協同,這樣呢,數(shù)據在每個(gè)系統裏面跑自己的。就形成了數(shù)據煙囪,我們通(tōng)過建一個(gè)統一的雲平台,可(kě)以讓技(jì)術(shù)融合、數(shù)據融合、業務融合。雲平台的建立,對于數(shù)據的共享和(hé)流通(tōng)是非常有(yǒu)幫助的。所以之前的由各家(jiā)承建的各種系統就會(huì)變成一個(gè)統一的雲的大(dà)中台的系統統一起來(lái)。
今天雲平台提供的服務非常多(duō),存儲、計(jì)算(suàn)、網絡、負責均衡,業務的,整個(gè)的快速定制(zhì)的管理(lǐ)PaaS平台。包括最後的企業的各種應用系統SaaS。包括從SaaS系統吐出來(lái)的數(shù)據能夠為(wèi)業務部門(mén)提供數(shù)據服務的DaaS。從IaaS、PaaS、SaaS到DaaS。
雲平台提供了必要的IT資源,同時(shí)也需要數(shù)據服務,大(dà)數(shù)據和(hé)人(rén)工智能,這裏主要是一些(xiē)大(dà)數(shù)據的分析挖掘算(suàn)法、文本分析、語音(yīn)分析、視(shì)頻分析、個(gè)性化推薦。神經網絡、各種機器(qì)學習的算(suàn)法等,這個(gè)就是我們當前企業數(shù)字化轉型的一個(gè)核心的雲平台加上(shàng)大(dà)數(shù)據和(hé)人(rén)工智能的組件助力企業實現數(shù)字化轉型,包括亞馬遜、阿裏巴巴、IBM、微軟、Facebook、谷歌(gē)等國外的一些(xiē)大(dà)的IT互聯網公司。
一個(gè)是業務的趨勢把握的能力。
業務把握的能力實際上(shàng)是對于企業所在行(xíng)業的發展趨勢的深刻洞察、預見、準備、布局、投資、運營管理(lǐ)、工具的使用等一種綜合能力。使企業內(nèi)部人(rén)員之間(jiān)的溝通(tōng)、對外的業務客戶、企業內(nèi)部、合作(zuò)夥伴、供應商、競争對手。協同起來(lái)能夠更加快捷,高(gāo)效,安全穩定适應市場(chǎng)的發展,特别是我們從IT到DT這個(gè)變化的過程中,企業業務就要上(shàng)雲了。
IT處理(lǐ)的是單一穩定、流程驅動的一些(xiē)系統,比如說CRM、ERP、OA、HRc這些(xiē)都是電(diàn)子流程化,相對比較穩定。IT是一個(gè)成本中心,基本上(shàng)是落後業務的。業務需要什麽系統IT就會(huì)做(zuò)什麽系統,基本上(shàng)是解決線下穩定的業務問題。
DT主要是處理(lǐ)多(duō)元的,實時(shí)在線的這種系統,比如說用戶畫(huà)像、在線的用戶行(xíng)為(wèi)分析、個(gè)性化推薦系統、實時(shí)搜索、标簽的管理(lǐ)包括大(dà)數(shù)據的系統。DT是一個(gè)利潤中心,是領先業務的,它解決的是實時(shí)在線的業務。
所以這種預測能力或把握趨勢的能力的背後邏輯就是,我們的一言一行(xíng)、一舉一動都迅速的轉變成大(dà)數(shù)據,然後轉變成商家(jiā)的洞察力和(hé)企業決策力。大(dà)數(shù)據将作(zuò)為(wèi)最重要的生(shēng)産資料要素驅動所有(yǒu)業務流程、體(tǐ)驗、效率産業進行(xíng)革新,所以業務趨勢把握能力的建設,除了市場(chǎng)的思維上(shàng)的認知,實際就是我們能夠從線下到線上(shàng),從IT到DT,建立一套基于大(dà)數(shù)據的系統平台,能夠時(shí)時(shí)應對業務的變化,甚至能夠去領先業務。
另一個(gè)能力就是數(shù)據科學。
今天的數(shù)據科學為(wèi)什麽沒有(yǒu)普及到很(hěn)多(duō)行(xíng)業?現在已經普及到圍棋,産生(shēng)了AlphaGo這樣一些(xiē)優秀人(rén)工智能機器(qì)人(rén)。那(nà)麽為(wèi)什麽沒有(yǒu)阿爾法貓、阿爾法醫(yī)生(shēng)、阿爾法打麻将?那(nà)是因為(wèi)懂數(shù)據科學的人(rén)并不會(huì)打麻将,而打麻将的人(rén)也不太會(huì)數(shù)據科學。
所以當我們企業在進行(xíng)數(shù)字化轉型的時(shí)候,有(yǒu)一類人(rén)是非常重要的,那(nà)就是既懂業務又懂數(shù)據科學的人(rén)才,能夠把業務有(yǒu)效的通(tōng)過數(shù)據科學去描述,去實現它的高(gāo)效處理(lǐ)速度。各行(xíng)各業的業務利用數(shù)據科學都可(kě)以高(gāo)更智慧的運行(xíng),智慧醫(yī)療,智慧交通(tōng),智慧旅遊,智慧海關,智慧稅務,都是要利用數(shù)據科學智慧的。
第一個(gè)階段就是業務的數(shù)據化。
這個(gè)數(shù)據化實際是在企業整個(gè)業務的閉環。從企業去找客戶,跟進客戶,做(zuò)一些(xiē)定制(zhì)或者一些(xiē)産品的設計(jì);拿(ná)到訂單後要形成服務,有(yǒu)生(shēng)産産品,然後要要運輸、收賬。最後客戶會(huì)給這個(gè)産品一個(gè)評價,反饋,再去影(yǐng)響企業的下一波找客戶。
這個(gè)階段全國很(hěn)多(duō)優秀的知名的企業,包括一些(xiē)政府、機構,現在都已經實現了業務的數(shù)據化。從數(shù)據的這種采集,到數(shù)據管理(lǐ)再到數(shù)據建模分析再到可(kě)視(shì)化。基本上(shàng)去這些(xiē)企業都有(yǒu)可(kě)視(shì)化分析的屏幕,就說基本上(shàng)已經做(zuò)完了從業務數(shù)據化的這個(gè)部分。當然也還(hái)有(yǒu)很(hěn)多(duō)企業并沒有(yǒu)實現這個(gè)邏輯過程,很(hěn)多(duō)環節的數(shù)據還(hái)是記錄在紙上(shàng)或者excel表格裏,并沒有(yǒu)把它很(hěn)好的放在系統裏面去記錄、統計(jì)、分析。當然業務數(shù)據化中,數(shù)據的質量管理(lǐ)非常重要,如果數(shù)據活性不夠,數(shù)據質量不高(gāo),數(shù)據顆粒度,數(shù)據維度,數(shù)據關聯性不夠,收集的數(shù)據也會(huì)影(yǐng)響業務。
第二個(gè)階段叫數(shù)據的業務化,
業務分析出來(lái)的數(shù)據能夠去指導業務實踐,這就是數(shù)據的業務化,将數(shù)據分析出來(lái)的結果發揮價值,産生(shēng)收益。這一步很(hěn)多(duō)企業沒有(yǒu)實現,互聯網企業可(kě)能對于數(shù)據的采集加工分析和(hé)利用指導業務是做(zuò)的比較好的,可(kě)是在很(hěn)多(duō)傳統的企業,比如制(zhì)造企業,收集了産品的不良率,并不能通(tōng)過這個(gè)數(shù)據去指導,因為(wèi)改生(shēng)産線可(kě)能花(huā)費巨資,改個(gè)人(rén)的行(xíng)為(wèi)需要管理(lǐ)上(shàng)的很(hěn)多(duō)手段。所以數(shù)據的業務化對傳統企業來(lái)講很(hěn)有(yǒu)挑戰性,完全用數(shù)據去做(zuò)管理(lǐ),讓數(shù)據說話(huà)、數(shù)據管理(lǐ)、數(shù)據決策,實際上(shàng)現在很(hěn)多(duō)企業還(hái)做(zuò)不到。
這裏必須說的是不是所有(yǒu)企業是按這個(gè)數(shù)據決策的。不管是決策管理(lǐ)還(hái)是做(zuò)業務,都有(yǒu)科學和(hé)藝術(shù)的成分在裏面。而且數(shù)據的業務化對于企業管理(lǐ)層、企業運營經理(lǐ)等具體(tǐ)執行(xíng)人(rén)員都要有(yǒu)能夠把數(shù)據加工運營好的意識,除了有(yǒu)意識以外,當然還(hái)有(yǒu)過硬的技(jì)術(shù),自己能夠做(zuò)一些(xiē)簡單分析,能夠從數(shù)據中發現一些(xiē)業務的機會(huì),這種能力和(hé)技(jì)術(shù),還(hái)有(yǒu)方法,實際上(shàng)是這個(gè)階段非常重要的一個(gè)企業建設的內(nèi)容。
第三個(gè)階段就是業務的智能化,
我們已經通(tōng)過系統的分析得(de)出了結論,然後能通(tōng)過結論再去調整系統或是去優化管理(lǐ),指導人(rén)的工作(zuò),那(nà)麽就要把這些(xiē)全部寫成算(suàn)法,讓它智能化地去執行(xíng),減少(shǎo)人(rén)的幹預。
除了這個(gè)方面,我們還(hái)可(kě)以智能化地去發掘一些(xiē)銷售線索、跟蹤一些(xiē)銷售機會(huì)、進行(xíng)一些(xiē)訂單的生(shēng)産、甚至智能化的去做(zuò)一些(xiē)售後服務,比如現在很(hěn)多(duō)聊天機器(qì)人(rén),我們可(kě)以做(zuò)智能化的産品反饋跟調研,自動的去市場(chǎng)上(shàng)收一些(xiē)我們産品的缺點、優點,以及消費者對它的自然語言的一些(xiē)信息,通(tōng)過這些(xiē)信息再去改進我們的産品,創新改進我們的市場(chǎng)營銷方法和(hé)策略。
第一、管理(lǐ)戰略,行(xíng)業的變化趨勢,政策法規和(hé)國家(jiā)的投入、行(xíng)業的發展趨勢,對于一個(gè)企業來(lái)講是至關重要的,它相當于一個(gè)大(dà)環境,這個(gè)大(dà)環境好的時(shí)候企業在這方面投入就能得(de)到回報,大(dà)環境不好的時(shí)候企業在這方面投入就會(huì)相對比較少(shǎo)。
第二、運營戰略,就是運營的指标架構體(tǐ)系,我們要了解行(xíng)業,目前領軍企業他們的運營的優勢,因為(wèi)每個(gè)企業在建立的過程中最後都會(huì)形成自己的核心管理(lǐ)優勢,這些(xiē)企業的優勢對企業轉型有(yǒu)哪些(xiē)借鑒的作(zuò)用,這個(gè)我們是需要知道(dào)的。
第三、數(shù)據分析戰略,因為(wèi)不同的分析層面,實際上(shàng)需要的算(suàn)法和(hé)模型是不一樣的,我們有(yǒu)很(hěn)多(duō)優秀的算(suàn)法,效率會(huì)更高(gāo),我們有(yǒu)很(hěn)多(duō)優秀的人(rén)才,他能夠去加快企業的速度增長和(hé)建設,所以在企業的分析層面,我們需要優秀的算(suàn)法跟人(rén)才。
第四、工具戰略,工欲善其事,必先利其器(qì),我們要實現我們的戰略,實現更好的運營時(shí)間(jiān)、更好的商業上(shàng)的分析,需要好的工具,不管是選擇微軟、IBM、阿裏巴巴、騰訊哪一個(gè)大(dà)數(shù)據平台、工具、SaaS、PaaS…你(nǐ)都會(huì)根據自己的實際經濟能力、人(rén)員的水(shuǐ)平、業務的場(chǎng)景去做(zuò)一些(xiē)個(gè)性化的選擇。
第一、移動化,因為(wèi)今天可(kě)以說移動手機占了整個(gè)使用系統時(shí)間(jiān)的百分之八十九十,所以企業的五化建設第一個(gè)一定是移動化,就是系統盡可(kě)能的去滿足用戶當前的場(chǎng)景,移動的辦公、移動的業務、移動的需求。
第二、數(shù)據産品化,因為(wèi)數(shù)據通(tōng)過産品更容易去釋放它的價值,你(nǐ)把你(nǐ)的數(shù)據、企業的業務能夠變成一個(gè)數(shù)據的産品,你(nǐ)的客戶、員工、領導再去發掘數(shù)據确定數(shù)據的時(shí)候,能夠比較便捷地獲取并且比較安全,那(nà)麽數(shù)據的這種産品化已經是非常重要的一個(gè)方向。
第三、分析的可(kě)視(shì)化,大(dà)家(jiā)知道(dào)一圖勝千言,一維的分析能讓你(nǐ)發現的規律是有(yǒu)限的,二維就能讓你(nǐ)比較容易的發現,三維的動态就讓你(nǐ)更直觀,能夠去促動你(nǐ)找出數(shù)據之間(jiān)的一些(xiē)規律。企業在分析自己的業務時(shí),可(kě)視(shì)化工程師(shī)可(kě)以說是在畫(huà)畫(huà),能夠通(tōng)過畫(huà)去驅動領導對決策對管理(lǐ)的需求,如果畫(huà)的好可(kě)能我們對于業務的探索就會(huì)更加便捷,更加清晰。
第四、管理(lǐ)要雲化,管理(lǐ)樂趣在雲端,因為(wèi)在雲端把你(nǐ)的審批變得(de)很(hěn)方便,對員工、客戶的用戶體(tǐ)驗就是要及時(shí),不管是ERP、CRM、OA等最好能夠把它放在雲端,雲端的管理(lǐ)實際上(shàng)會(huì)更加便捷,方便。所以盡可(kě)能的讓管理(lǐ)者的應用在雲端去實現。
最後、業務的融合化,今年貴陽世博會(huì)提出的主題叫數(shù)化萬物,智在融合啊,就是說我們的部門(mén)數(shù)據對部門(mén)肯定有(yǒu)用,但(dàn)是對跨部門(mén)、企業的集團公司、産業鏈其他的上(shàng)下遊合作(zuò)夥伴有(yǒu)沒有(yǒu)幫助?對整個(gè)行(xíng)業有(yǒu)沒有(yǒu)借鑒作(zuò)用?能不能創造價值,就非常重要了。
願12345這個(gè)方法論驅動企業數(shù)字化的五化建設,願此方法論成為(wèi)企業IT轉型的目标,快速叠代,早日實現。
作(zuò)者:張涵誠
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